fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизнь ненужного человека
Автор: Максим Горький
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:347308
Слов в произведении (СВП):51610
Приблизительно страниц:175
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.69
СДП авторского текста, знаков:92.24
СДП диалога, знаков:37.85
Доля диалогов в тексте:38.16%
Доля авторского текста в диалогах:7.54%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6291
Активный словарный запас (АСЗ):6011
Активный несловарный запас (АНСЗ):280
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2500.11 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10734 (20.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40876 (79.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13073 (31.98%)
          Прилагательное5015 (12.27%)
          Глагол11013 (26.94%)
          Местоимение-существительное4623 (11.31%)
          Местоименное прилагательное2027 (4.96%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)469 (1.15%)
          Числительное (порядковое)59 (0.14%)
          Наречие2399 (5.87%)
          Предикатив274 (0.67%)
          Предлог4452 (10.89%)
          Союз3773 (9.23%)
          Междометие740 (1.81%)
          Вводное слово87 (0.21%)
          Частица2090 (5.11%)
          Причастие581 (1.42%)
          Деепричастие212 (0.52%)
Служебных слов:18011 (44.06%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая156.35
          .    точка54.00
          -    тире37.53
          !    восклицательный знак16.33
          ?    вопросительный знак13.62
          ...    многоточие18.78
          !..    воскл. знак с многоточием1.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка8.68
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие13.18
          ;    точка с запятой1.90




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Горький
 39
2. Елена Хаецкая
 30
3. Алексей Николаевич Толстой
 29
4. Марина и Сергей Дяченко
 29
5. Сергей Волков
 29
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
7. Диана Удовиченко
 28
8. Василий Аксёнов
 28
9. Андрей Рубанов
 28
10. Данил Корецкий
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх