Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 764002 |
| Слов в произведении (СВП): | 109720 |
| Приблизительно страниц: | 388 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.64 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.19 |
| СДП диалога, знаков: | 52.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11425 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10558 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 867 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1191.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2789.83 | —> 6592-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10939.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23688 (21.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86032 (78.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26203 (30.46%) |
| Прилагательное | 7256 (8.43%) |
| Глагол | 20847 (24.23%) |
| Местоимение-существительное | 11163 (12.98%) |
| Местоименное прилагательное | 4748 (5.52%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1538 (1.79%) |
| Числительное (порядковое) | 356 (0.41%) |
| Наречие | 4280 (4.97%) |
| Предикатив | 901 (1.05%) |
| Предлог | 11377 (13.22%) |
| Союз | 7223 (8.40%) |
| Междометие | 1845 (2.14%) |
| Вводное слово | 432 (0.50%) |
| Частица | 6712 (7.80%) |
| Причастие | 1339 (1.56%) |
| Деепричастие | 154 (0.18%) |
| Служебных слов: | 43669 (50.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.87 |
| . точка | 88.86 |
| - тире | 26.06 |
| ! восклицательный знак | 2.22 |
| ? вопросительный знак | 14.63 |
| ... многоточие | 5.68 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.26 |
| " кавычка | 19.12 |
| () скобки | 1.07 |
| : двоеточие | 5.37 |
| ; точка с запятой | 0.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
