Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 330933 |
| Слов в произведении (СВП): | 46561 |
| Приблизительно страниц: | 173 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.5 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.25 |
| СДП диалога, знаков: | 43.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9101 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8397 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 704 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1320.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3257.64 | —> 1236-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9527 (20.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 37034 (79.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12875 (34.77%) |
| Прилагательное | 4805 (12.97%) |
| Глагол | 8163 (22.04%) |
| Местоимение-существительное | 2684 (7.25%) |
| Местоименное прилагательное | 1847 (4.99%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 425 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 96 (0.26%) |
| Наречие | 1765 (4.77%) |
| Предикатив | 300 (0.81%) |
| Предлог | 4530 (12.23%) |
| Союз | 3621 (9.78%) |
| Междометие | 646 (1.74%) |
| Вводное слово | 133 (0.36%) |
| Частица | 2351 (6.35%) |
| Причастие | 617 (1.67%) |
| Деепричастие | 105 (0.28%) |
| Служебных слов: | 15924 (43.00%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.35 |
| . точка | 69.99 |
| - тире | 27.23 |
| ! восклицательный знак | 12.97 |
| ? вопросительный знак | 11.00 |
| ... многоточие | 2.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 12.31 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 2.45 |
| ; точка с запятой | 0.37 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
