Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 757285 |
| Слов в произведении (СВП): | 110559 |
| Приблизительно страниц: | 377 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.07 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.59 |
| СДП диалога, знаков: | 45.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.29% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11166 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10529 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 637 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1215.96 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2844.02 | —> 5753-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10601.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27319 (24.71% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83240 (75.29% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25995 (31.23%) |
| Прилагательное | 9726 (11.68%) |
| Глагол | 20659 (24.82%) |
| Местоимение-существительное | 9160 (11.00%) |
| Местоименное прилагательное | 4519 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 908 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.16%) |
| Наречие | 5281 (6.34%) |
| Предикатив | 929 (1.12%) |
| Предлог | 9795 (11.77%) |
| Союз | 9581 (11.51%) |
| Междометие | 1938 (2.33%) |
| Вводное слово | 307 (0.37%) |
| Частица | 7324 (8.80%) |
| Причастие | 1432 (1.72%) |
| Деепричастие | 314 (0.38%) |
| Служебных слов: | 42951 (51.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.77 |
| . точка | 71.55 |
| - тире | 27.84 |
| ! восклицательный знак | 9.70 |
| ? вопросительный знак | 11.59 |
| ... многоточие | 13.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.74 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.79 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 0.99 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 8.50 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
