Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 503204 |
| Слов в произведении (СВП): | 70214 |
| Приблизительно страниц: | 265 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.63 |
| СДП диалога, знаков: | 52.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10089 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9322 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 767 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1319.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3077.74 | —> 2705-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15086 (21.49% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55128 (78.51% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19879 (36.06%) |
| Прилагательное | 6934 (12.58%) |
| Глагол | 12889 (23.38%) |
| Местоимение-существительное | 3394 (6.16%) |
| Местоименное прилагательное | 2320 (4.21%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 709 (1.29%) |
| Числительное (порядковое) | 194 (0.35%) |
| Наречие | 3328 (6.04%) |
| Предикатив | 431 (0.78%) |
| Предлог | 7026 (12.74%) |
| Союз | 4763 (8.64%) |
| Междометие | 884 (1.60%) |
| Вводное слово | 222 (0.40%) |
| Частица | 3698 (6.71%) |
| Причастие | 1298 (2.35%) |
| Деепричастие | 279 (0.51%) |
| Служебных слов: | 22588 (40.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.90 |
| . точка | 69.44 |
| - тире | 27.84 |
| ! восклицательный знак | 7.16 |
| ? вопросительный знак | 8.56 |
| ... многоточие | 10.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 10.45 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 9.10 |
| ; точка с запятой | 1.15 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
