Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 458096 |
| Слов в произведении (СВП): | 67753 |
| Приблизительно страниц: | 241 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.92 |
| СДП диалога, знаков: | 49.27 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8116 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7727 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 389 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1138.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2596.13 | —> 9384-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15501 (22.88% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52252 (77.12% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17034 (32.60%) |
| Прилагательное | 5906 (11.30%) |
| Глагол | 12166 (23.28%) |
| Местоимение-существительное | 5482 (10.49%) |
| Местоименное прилагательное | 3203 (6.13%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 784 (1.50%) |
| Числительное (порядковое) | 143 (0.27%) |
| Наречие | 3203 (6.13%) |
| Предикатив | 650 (1.24%) |
| Предлог | 6636 (12.70%) |
| Союз | 4520 (8.65%) |
| Междометие | 988 (1.89%) |
| Вводное слово | 232 (0.44%) |
| Частица | 3520 (6.74%) |
| Причастие | 1104 (2.11%) |
| Деепричастие | 174 (0.33%) |
| Служебных слов: | 24762 (47.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.75 |
| . точка | 82.99 |
| - тире | 12.84 |
| ! восклицательный знак | 4.27 |
| ? вопросительный знак | 10.21 |
| ... многоточие | 6.44 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 6.10 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.66 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
