Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 117332 |
| Слов в произведении (СВП): | 16013 |
| Приблизительно страниц: | 63 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.99 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 90.13 |
| СДП диалога, знаков: | 35.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 11.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4835 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4551 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 284 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1409.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3503.94 | —> 314-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2693 (16.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 13320 (83.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4702 (35.30%) |
| Прилагательное | 1872 (14.05%) |
| Глагол | 2798 (21.01%) |
| Местоимение-существительное | 1049 (7.88%) |
| Местоименное прилагательное | 595 (4.47%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 165 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.24%) |
| Наречие | 484 (3.63%) |
| Предикатив | 45 (0.34%) |
| Предлог | 1753 (13.16%) |
| Союз | 928 (6.97%) |
| Междометие | 190 (1.43%) |
| Вводное слово | 20 (0.15%) |
| Частица | 472 (3.54%) |
| Причастие | 369 (2.77%) |
| Деепричастие | 43 (0.32%) |
| Служебных слов: | 5051 (37.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.05 |
| . точка | 80.93 |
| - тире | 14.11 |
| ! восклицательный знак | 8.43 |
| ? вопросительный знак | 4.56 |
| ... многоточие | 1.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 6.24 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 2.12 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
