Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 80412 |
| Слов в произведении (СВП): | 10772 |
| Приблизительно страниц: | 40 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.04 |
| СДП авторского текста, знаков: | 78.51 |
| СДП диалога, знаков: | 43.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3306 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3203 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 103 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1308.47 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3098.66 | —> 2477-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 1920 (17.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8852 (82.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3160 (35.70%) |
| Прилагательное | 1157 (13.07%) |
| Глагол | 2028 (22.91%) |
| Местоимение-существительное | 739 (8.35%) |
| Местоименное прилагательное | 364 (4.11%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 99 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 24 (0.27%) |
| Наречие | 326 (3.68%) |
| Предикатив | 67 (0.76%) |
| Предлог | 1052 (11.88%) |
| Союз | 652 (7.37%) |
| Междометие | 106 (1.20%) |
| Вводное слово | 17 (0.19%) |
| Частица | 380 (4.29%) |
| Причастие | 268 (3.03%) |
| Деепричастие | 40 (0.45%) |
| Служебных слов: | 3352 (37.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.79 |
| . точка | 101.93 |
| - тире | 43.54 |
| ! восклицательный знак | 9.47 |
| ? вопросительный знак | 14.67 |
| ... многоточие | 2.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 6.41 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.32 |
| ; точка с запятой | 0.46 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
