Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 143412 |
| Слов в произведении (СВП): | 19337 |
| Приблизительно страниц: | 75 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.88 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 73.66 |
| СДП диалога, знаков: | 42.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4636 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4271 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 365 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1307.82 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3030.59 | —> 3219-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3507 (18.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 15830 (81.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5511 (34.81%) |
| Прилагательное | 2166 (13.68%) |
| Глагол | 3283 (20.74%) |
| Местоимение-существительное | 1292 (8.16%) |
| Местоименное прилагательное | 649 (4.10%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 181 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 50 (0.32%) |
| Наречие | 557 (3.52%) |
| Предикатив | 109 (0.69%) |
| Предлог | 2015 (12.73%) |
| Союз | 1180 (7.45%) |
| Междометие | 269 (1.70%) |
| Вводное слово | 33 (0.21%) |
| Частица | 758 (4.79%) |
| Причастие | 396 (2.50%) |
| Деепричастие | 31 (0.20%) |
| Служебных слов: | 6231 (39.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 92.98 |
| . точка | 96.81 |
| - тире | 28.39 |
| ! восклицательный знак | 6.93 |
| ? вопросительный знак | 12.57 |
| ... многоточие | 2.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.10 |
| " кавычка | 6.83 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 2.79 |
| ; точка с запятой | 0.52 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
