Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 100506 |
| Слов в произведении (СВП): | 14059 |
| Приблизительно страниц: | 51 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.88 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.04 |
| СДП диалога, знаков: | 49.34 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3915 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3737 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 178 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1275.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3046.17 | —> 3024-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2918 (20.76% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11141 (79.24% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3660 (32.85%) |
| Прилагательное | 1318 (11.83%) |
| Глагол | 2475 (22.22%) |
| Местоимение-существительное | 1047 (9.40%) |
| Местоименное прилагательное | 577 (5.18%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 157 (1.41%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.28%) |
| Наречие | 514 (4.61%) |
| Предикатив | 86 (0.77%) |
| Предлог | 1331 (11.95%) |
| Союз | 1095 (9.83%) |
| Междометие | 206 (1.85%) |
| Вводное слово | 33 (0.30%) |
| Частица | 771 (6.92%) |
| Причастие | 252 (2.26%) |
| Деепричастие | 23 (0.21%) |
| Служебных слов: | 5087 (45.66%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.86 |
| . точка | 82.22 |
| - тире | 37.27 |
| ! восклицательный знак | 13.59 |
| ? вопросительный знак | 14.94 |
| ... многоточие | 3.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.14 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.28 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.07 |
| " кавычка | 6.54 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 3.13 |
| ; точка с запятой | 0.50 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
