Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 190649 |
| Слов в произведении (СВП): | 26231 |
| Приблизительно страниц: | 96 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.53 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.75 |
| СДП диалога, знаков: | 36.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6077 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5806 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 271 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1323.86 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3227.28 | —> 1426-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5076 (19.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 21155 (80.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7381 (34.89%) |
| Прилагательное | 2447 (11.57%) |
| Глагол | 4971 (23.50%) |
| Местоимение-существительное | 1908 (9.02%) |
| Местоименное прилагательное | 906 (4.28%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 191 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 49 (0.23%) |
| Наречие | 941 (4.45%) |
| Предикатив | 159 (0.75%) |
| Предлог | 2562 (12.11%) |
| Союз | 1823 (8.62%) |
| Междометие | 340 (1.61%) |
| Вводное слово | 64 (0.30%) |
| Частица | 1234 (5.83%) |
| Причастие | 423 (2.00%) |
| Деепричастие | 44 (0.21%) |
| Служебных слов: | 8889 (42.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.26 |
| . точка | 95.38 |
| - тире | 51.92 |
| ! восклицательный знак | 27.37 |
| ? вопросительный знак | 21.46 |
| ... многоточие | 4.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 7.43 |
| () скобки | 0.08 |
| : двоеточие | 4.04 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
