Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 897750 |
| Слов в произведении (СВП): | 124606 |
| Приблизительно страниц: | 464 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.62 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.22 |
| СДП диалога, знаков: | 53.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.12% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14256 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13133 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1123 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1285.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3072.71 | —> 2748-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12762.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25106 (20.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 99500 (79.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33388 (33.56%) |
| Прилагательное | 12642 (12.71%) |
| Глагол | 21670 (21.78%) |
| Местоимение-существительное | 8867 (8.91%) |
| Местоименное прилагательное | 6092 (6.12%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1095 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 249 (0.25%) |
| Наречие | 4594 (4.62%) |
| Предикатив | 840 (0.84%) |
| Предлог | 11817 (11.88%) |
| Союз | 8676 (8.72%) |
| Междометие | 1777 (1.79%) |
| Вводное слово | 206 (0.21%) |
| Частица | 5922 (5.95%) |
| Причастие | 2418 (2.43%) |
| Деепричастие | 197 (0.20%) |
| Служебных слов: | 43561 (43.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 117.63 |
| . точка | 77.65 |
| - тире | 30.42 |
| ! восклицательный знак | 7.99 |
| ? вопросительный знак | 8.11 |
| ... многоточие | 1.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 6.49 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 1.45 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
