Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 337425 |
| Слов в произведении (СВП): | 46215 |
| Приблизительно страниц: | 174 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.69 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.47 |
| СДП диалога, знаков: | 51.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.04% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7710 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7165 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 545 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1243.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2965.71 | —> 4028-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9704 (21.00% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 36511 (79.00% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11919 (32.65%) |
| Прилагательное | 4649 (12.73%) |
| Глагол | 8043 (22.03%) |
| Местоимение-существительное | 3429 (9.39%) |
| Местоименное прилагательное | 2130 (5.83%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 455 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 113 (0.31%) |
| Наречие | 1960 (5.37%) |
| Предикатив | 374 (1.02%) |
| Предлог | 4522 (12.39%) |
| Союз | 3203 (8.77%) |
| Междометие | 706 (1.93%) |
| Вводное слово | 136 (0.37%) |
| Частица | 2438 (6.68%) |
| Причастие | 785 (2.15%) |
| Деепричастие | 74 (0.20%) |
| Служебных слов: | 16642 (45.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 116.67 |
| . точка | 85.43 |
| - тире | 34.56 |
| ! восклицательный знак | 6.56 |
| ? вопросительный знак | 10.13 |
| ... многоточие | 1.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 8.33 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.51 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
