Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 167898 |
| Слов в произведении (СВП): | 24437 |
| Приблизительно страниц: | 88 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.47 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 80.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.49 |
| СДП диалога, знаков: | 42.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.91% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5226 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5070 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 156 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1282.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2959.25 | —> 4126-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4592 (18.79% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19845 (81.21% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7037 (35.46%) |
| Прилагательное | 2159 (10.88%) |
| Глагол | 4400 (22.17%) |
| Местоимение-существительное | 1120 (5.64%) |
| Местоименное прилагательное | 1084 (5.46%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 291 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 78 (0.39%) |
| Наречие | 911 (4.59%) |
| Предикатив | 132 (0.67%) |
| Предлог | 2148 (10.82%) |
| Союз | 2067 (10.42%) |
| Междометие | 359 (1.81%) |
| Вводное слово | 45 (0.23%) |
| Частица | 1182 (5.96%) |
| Причастие | 399 (2.01%) |
| Деепричастие | 62 (0.31%) |
| Служебных слов: | 8070 (40.67%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.74 |
| . точка | 61.22 |
| - тире | 25.58 |
| ! восклицательный знак | 12.89 |
| ? вопросительный знак | 7.00 |
| ... многоточие | 2.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 10.35 |
| () скобки | 0.94 |
| : двоеточие | 9.70 |
| ; точка с запятой | 0.82 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
