Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 574071 |
| Слов в произведении (СВП): | 80615 |
| Приблизительно страниц: | 286 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.35 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.91 |
| СДП диалога, знаков: | 41.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11630 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10692 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 938 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1314.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3147.44 | —> 2004-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18897 (23.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61718 (76.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20858 (33.80%) |
| Прилагательное | 6779 (10.98%) |
| Глагол | 14848 (24.06%) |
| Местоимение-существительное | 6142 (9.95%) |
| Местоименное прилагательное | 3435 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 747 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 203 (0.33%) |
| Наречие | 3410 (5.53%) |
| Предикатив | 701 (1.14%) |
| Предлог | 7609 (12.33%) |
| Союз | 6009 (9.74%) |
| Междометие | 1138 (1.84%) |
| Вводное слово | 228 (0.37%) |
| Частица | 5132 (8.32%) |
| Причастие | 1186 (1.92%) |
| Деепричастие | 248 (0.40%) |
| Служебных слов: | 29949 (48.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.98 |
| . точка | 99.46 |
| - тире | 42.18 |
| ! восклицательный знак | 9.60 |
| ? вопросительный знак | 14.44 |
| ... многоточие | 7.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 19.13 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 1.43 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юрия Каменского и Веры Каменской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
