Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 460749 |
| Слов в произведении (СВП): | 69626 |
| Приблизительно страниц: | 238 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.76 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.45 |
| СДП диалога, знаков: | 40.59 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8541 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8271 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 270 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1145.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2682.11 | —> 8300-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17269 (24.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52357 (75.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16936 (32.35%) |
| Прилагательное | 5473 (10.45%) |
| Глагол | 14169 (27.06%) |
| Местоимение-существительное | 5984 (11.43%) |
| Местоименное прилагательное | 2953 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 633 (1.21%) |
| Числительное (порядковое) | 111 (0.21%) |
| Наречие | 3123 (5.96%) |
| Предикатив | 502 (0.96%) |
| Предлог | 6093 (11.64%) |
| Союз | 5788 (11.05%) |
| Междометие | 1211 (2.31%) |
| Вводное слово | 201 (0.38%) |
| Частица | 4899 (9.36%) |
| Причастие | 984 (1.88%) |
| Деепричастие | 130 (0.25%) |
| Служебных слов: | 27272 (52.09%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 108.03 |
| . точка | 95.73 |
| - тире | 23.51 |
| ! восклицательный знак | 5.08 |
| ? вопросительный знак | 14.53 |
| ... многоточие | 8.90 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 26.34 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 2.33 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александра Александровича Крафта пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
