fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ретроград
Автор: Комбат Найтов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484545
Слов в произведении (СВП):71039
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.83
СДП авторского текста, знаков:76.62
СДП диалога, знаков:50.63
Доля диалогов в тексте:50.61%
Доля авторского текста в диалогах:0.08%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9667
Активный словарный запас (АСЗ):8650
Активный несловарный запас (АНСЗ):1017
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1241.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2909.39 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15056 (21.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55983 (78.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19704 (35.20%)
          Прилагательное5356 (9.57%)
          Глагол12060 (21.54%)
          Местоимение-существительное4871 (8.70%)
          Местоименное прилагательное3125 (5.58%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1032 (1.84%)
          Числительное (порядковое)300 (0.54%)
          Наречие2655 (4.74%)
          Предикатив481 (0.86%)
          Предлог7828 (13.98%)
          Союз5397 (9.64%)
          Междометие1266 (2.26%)
          Вводное слово122 (0.22%)
          Частица3638 (6.50%)
          Причастие941 (1.68%)
          Деепричастие117 (0.21%)
Служебных слов:26374 (47.11%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.06
          .    точка85.83
          -    тире9.33
          !    восклицательный знак15.06
          ?    вопросительный знак8.84
          ...    многоточие0.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка29.08
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие4.31
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Комбат Найтов
 49
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Дмитрий Черкасов
 37
4. Александр Афанасьев
 36
5. Артём Рыбаков
 36
6. Алексей Махров
 35
7. Антон Первушин
 35
8. Василий Сахаров
 35
9. Анатолий Логинов
 35
10. Дмитрий Светлов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх