Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ретроград |
Автор: Комбат Найтов |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 484545 |
Слов в произведении (СВП): | 71039 |
Приблизительно страниц: | 256 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.83 |
СДП авторского текста, знаков: | 76.62 |
СДП диалога, знаков: | 50.63 |
Доля диалогов в тексте: | 50.61% |
Доля авторского текста в диалогах: | 0.08% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 9667 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 8650 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1017 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.19 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2909.39 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15056 (21.19% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55983 (78.81% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 19704 (35.20%) |
Прилагательное | 5356 (9.57%) |
Глагол | 12060 (21.54%) |
Местоимение-существительное | 4871 (8.70%) |
Местоименное прилагательное | 3125 (5.58%) |
Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1032 (1.84%) |
Числительное (порядковое) | 300 (0.54%) |
Наречие | 2655 (4.74%) |
Предикатив | 481 (0.86%) |
Предлог | 7828 (13.98%) |
Союз | 5397 (9.64%) |
Междометие | 1266 (2.26%) |
Вводное слово | 122 (0.22%) |
Частица | 3638 (6.50%) |
Причастие | 941 (1.68%) |
Деепричастие | 117 (0.21%) |
Служебных слов: | 26374 (47.11%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 117.06 |
. точка | 85.83 |
- тире | 9.33 |
! восклицательный знак | 15.06 |
? вопросительный знак | 8.84 |
... многоточие | 0.65 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
!!! тройной воскл. знак | 0.06 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
" кавычка | 29.08 |
() скобки | 0.56 |
: двоеточие | 4.31 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».