Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 700182 |
| Слов в произведении (СВП): | 107513 |
| Приблизительно страниц: | 375 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.45 |
| СДП диалога, знаков: | 46.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8651 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8166 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 485 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1079.64 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2364.73 | —> 11405-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8290.31 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27460 (25.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80053 (74.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25582 (31.96%) |
| Прилагательное | 9417 (11.76%) |
| Глагол | 18422 (23.01%) |
| Местоимение-существительное | 6472 (8.08%) |
| Местоименное прилагательное | 4875 (6.09%) |
| Местоимение-предикатив | 49 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 1077 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 116 (0.14%) |
| Наречие | 5449 (6.81%) |
| Предикатив | 1219 (1.52%) |
| Предлог | 10882 (13.59%) |
| Союз | 9890 (12.35%) |
| Междометие | 2014 (2.52%) |
| Вводное слово | 258 (0.32%) |
| Частица | 7953 (9.93%) |
| Причастие | 1595 (1.99%) |
| Деепричастие | 217 (0.27%) |
| Служебных слов: | 42610 (53.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.68 |
| . точка | 75.78 |
| - тире | 7.19 |
| ! восклицательный знак | 4.01 |
| ? вопросительный знак | 8.13 |
| ... многоточие | 4.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.69 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.29 |
| " кавычка | 13.51 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 0.79 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
