Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 567142 |
| Слов в произведении (СВП): | 83263 |
| Приблизительно страниц: | 293 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 100.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 122.59 |
| СДП диалога, знаков: | 63.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11321 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10308 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1013 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1255.66 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3003.07 | —> 3545-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21995 (26.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61268 (73.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18891 (30.83%) |
| Прилагательное | 8289 (13.53%) |
| Глагол | 12594 (20.56%) |
| Местоимение-существительное | 5909 (9.64%) |
| Местоименное прилагательное | 4245 (6.93%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 704 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 199 (0.32%) |
| Наречие | 4045 (6.60%) |
| Предикатив | 642 (1.05%) |
| Предлог | 8060 (13.16%) |
| Союз | 7892 (12.88%) |
| Междометие | 1218 (1.99%) |
| Вводное слово | 302 (0.49%) |
| Частица | 6443 (10.52%) |
| Причастие | 1615 (2.64%) |
| Деепричастие | 238 (0.39%) |
| Служебных слов: | 34315 (56.01%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.48 |
| . точка | 48.28 |
| - тире | 23.49 |
| ! восклицательный знак | 9.78 |
| ? вопросительный знак | 5.22 |
| ... многоточие | 9.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 20.89 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.11 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Широкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
