Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 422734 |
| Слов в произведении (СВП): | 64037 |
| Приблизительно страниц: | 216 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 69.69 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.07 |
| СДП диалога, знаков: | 51.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6730 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6527 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 203 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1059.40 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2323.02 | —> 11557-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16172 (25.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47865 (74.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13758 (28.74%) |
| Прилагательное | 4537 (9.48%) |
| Глагол | 12737 (26.61%) |
| Местоимение-существительное | 5855 (12.23%) |
| Местоименное прилагательное | 3281 (6.85%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 710 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.29%) |
| Наречие | 3667 (7.66%) |
| Предикатив | 485 (1.01%) |
| Предлог | 5965 (12.46%) |
| Союз | 5295 (11.06%) |
| Междометие | 1203 (2.51%) |
| Вводное слово | 168 (0.35%) |
| Частица | 4680 (9.78%) |
| Причастие | 650 (1.36%) |
| Деепричастие | 163 (0.34%) |
| Служебных слов: | 26616 (55.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.33 |
| . точка | 77.02 |
| - тире | 20.21 |
| ! восклицательный знак | 2.44 |
| ? вопросительный знак | 11.73 |
| ... многоточие | 1.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 2.64 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 3.61 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Натальи Тимошенко и Лены Обуховой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
