Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 434038 |
| Слов в произведении (СВП): | 66880 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.78 |
| СДП диалога, знаков: | 34.54 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8553 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7966 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 587 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1175.08 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2695.41 | —> 8104-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18497 (27.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48383 (72.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15333 (31.69%) |
| Прилагательное | 5287 (10.93%) |
| Глагол | 11056 (22.85%) |
| Местоимение-существительное | 5183 (10.71%) |
| Местоименное прилагательное | 3351 (6.93%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 933 (1.93%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.31%) |
| Наречие | 4228 (8.74%) |
| Предикатив | 796 (1.65%) |
| Предлог | 5859 (12.11%) |
| Союз | 6307 (13.04%) |
| Междометие | 1156 (2.39%) |
| Вводное слово | 267 (0.55%) |
| Частица | 5066 (10.47%) |
| Причастие | 884 (1.83%) |
| Деепричастие | 130 (0.27%) |
| Служебных слов: | 27348 (56.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 75.61 |
| . точка | 76.90 |
| - тире | 36.39 |
| ! восклицательный знак | 24.61 |
| ? вопросительный знак | 13.10 |
| ... многоточие | 20.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.75 |
| " кавычка | 16.69 |
| () скобки | 0.97 |
| : двоеточие | 0.13 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
