Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 926930 |
| Слов в произведении (СВП): | 143429 |
| Приблизительно страниц: | 472 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.97 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.54 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96 |
| СДП диалога, знаков: | 52.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.18% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11540 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9804 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1736 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1145.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2607.88 | —> 9251-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9746.74 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33794 (23.56% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 109635 (76.44% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32568 (29.71%) |
| Прилагательное | 10569 (9.64%) |
| Глагол | 25828 (23.56%) |
| Местоимение-существительное | 10924 (9.96%) |
| Местоименное прилагательное | 8058 (7.35%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1726 (1.57%) |
| Числительное (порядковое) | 273 (0.25%) |
| Наречие | 5985 (5.46%) |
| Предикатив | 996 (0.91%) |
| Предлог | 14106 (12.87%) |
| Союз | 11338 (10.34%) |
| Междометие | 2691 (2.45%) |
| Вводное слово | 211 (0.19%) |
| Частица | 9086 (8.29%) |
| Причастие | 1819 (1.66%) |
| Деепричастие | 343 (0.31%) |
| Служебных слов: | 56780 (51.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.81 |
| . точка | 65.10 |
| - тире | 32.66 |
| ! восклицательный знак | 8.25 |
| ? вопросительный знак | 8.53 |
| ... многоточие | 7.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 3.03 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 5.19 |
| ; точка с запятой | 1.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
