Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 598168 |
| Слов в произведении (СВП): | 81526 |
| Приблизительно страниц: | 281 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.72 |
| СДП диалога, знаков: | 47.05 |
| Доля диалогов в тексте: | 60.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9080 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8600 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 480 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1153.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2627.11 | —> 9033-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20475 (25.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61051 (74.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20235 (33.14%) |
| Прилагательное | 6155 (10.08%) |
| Глагол | 14864 (24.35%) |
| Местоимение-существительное | 6093 (9.98%) |
| Местоименное прилагательное | 3519 (5.76%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1100 (1.80%) |
| Числительное (порядковое) | 219 (0.36%) |
| Наречие | 4130 (6.76%) |
| Предикатив | 867 (1.42%) |
| Предлог | 8147 (13.34%) |
| Союз | 6173 (10.11%) |
| Междометие | 1500 (2.46%) |
| Вводное слово | 336 (0.55%) |
| Частица | 5969 (9.78%) |
| Причастие | 1201 (1.97%) |
| Деепричастие | 248 (0.41%) |
| Служебных слов: | 31995 (52.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.72 |
| . точка | 83.08 |
| - тире | 74.16 |
| ! восклицательный знак | 13.52 |
| ? вопросительный знак | 17.72 |
| ... многоточие | 7.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.81 |
| " кавычка | 19.45 |
| () скобки | 0.79 |
| : двоеточие | 5.32 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Дениса Кащеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
