Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 635366 |
| Слов в произведении (СВП): | 94536 |
| Приблизительно страниц: | 325 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.19 |
| СДП диалога, знаков: | 47.2 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.39% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9659 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9198 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 461 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1215.56 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2771.52 | —> 6893-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22585 (23.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71951 (76.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21559 (29.96%) |
| Прилагательное | 6881 (9.56%) |
| Глагол | 19131 (26.59%) |
| Местоимение-существительное | 8211 (11.41%) |
| Местоименное прилагательное | 3830 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 792 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 151 (0.21%) |
| Наречие | 4074 (5.66%) |
| Предикатив | 699 (0.97%) |
| Предлог | 9075 (12.61%) |
| Союз | 7784 (10.82%) |
| Междометие | 1787 (2.48%) |
| Вводное слово | 224 (0.31%) |
| Частица | 6280 (8.73%) |
| Причастие | 1165 (1.62%) |
| Деепричастие | 254 (0.35%) |
| Служебных слов: | 37458 (52.06%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.10 |
| . точка | 95.83 |
| - тире | 19.92 |
| ! восклицательный знак | 7.15 |
| ? вопросительный знак | 9.56 |
| ... многоточие | 2.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.18 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.96 |
| " кавычка | 3.22 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.37 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
