Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 366740 |
| Слов в произведении (СВП): | 56434 |
| Приблизительно страниц: | 187 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.38 |
| СДП диалога, знаков: | 38.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.37% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7001 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6668 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 333 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1077.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2471.67 | —> 10722-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14712 (26.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41722 (73.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12476 (29.90%) |
| Прилагательное | 4145 (9.93%) |
| Глагол | 10938 (26.22%) |
| Местоимение-существительное | 4197 (10.06%) |
| Местоименное прилагательное | 2695 (6.46%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 421 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 97 (0.23%) |
| Наречие | 2869 (6.88%) |
| Предикатив | 422 (1.01%) |
| Предлог | 4956 (11.88%) |
| Союз | 5593 (13.41%) |
| Междометие | 855 (2.05%) |
| Вводное слово | 270 (0.65%) |
| Частица | 4709 (11.29%) |
| Причастие | 493 (1.18%) |
| Деепричастие | 88 (0.21%) |
| Служебных слов: | 23379 (56.04%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.37 |
| . точка | 97.42 |
| - тире | 31.26 |
| ! восклицательный знак | 12.35 |
| ? вопросительный знак | 12.07 |
| ... многоточие | 6.96 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.97 |
| " кавычка | 0.62 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.70 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
