Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Приручи, если сможешь |
| Автор: Кира Стрельникова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 432442 |
| Слов в произведении (СВП): | 60437 |
| Приблизительно страниц: | 212 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.65 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.41 |
| СДП диалога, знаков: | 57.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 21.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7508 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7274 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 234 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1247.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2756.89 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13350 (22.09% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47087 (77.91% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14571 (30.94%) |
| Прилагательное | 5663 (12.03%) |
| Глагол | 12335 (26.20%) |
| Местоимение-существительное | 4209 (8.94%) |
| Местоименное прилагательное | 1820 (3.87%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 551 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 87 (0.18%) |
| Наречие | 3159 (6.71%) |
| Предикатив | 362 (0.77%) |
| Предлог | 6070 (12.89%) |
| Союз | 5570 (11.83%) |
| Междометие | 701 (1.49%) |
| Вводное слово | 156 (0.33%) |
| Частица | 3632 (7.71%) |
| Причастие | 841 (1.79%) |
| Деепричастие | 233 (0.49%) |
| Служебных слов: | 22394 (47.56%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 158.61 |
| . точка | 74.52 |
| - тире | 34.71 |
| ! восклицательный знак | 3.08 |
| ? вопросительный знак | 9.17 |
| ... многоточие | 6.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.76 |
| " кавычка | 1.24 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.91 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
