| Длина текста, знаков: | 643594 |
| Слов в произведении (СВП): | 91980 |
| Приблизительно страниц: | 339 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.16 |
| СДП диалога, знаков: | 69.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10025 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9526 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 499 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1248.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2827.51 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23483 (25.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68497 (74.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22456 (32.78%) |
| Прилагательное | 9835 (14.36%) |
| Глагол | 13672 (19.96%) |
| Местоимение-существительное | 6065 (8.85%) |
| Местоименное прилагательное | 5168 (7.54%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1062 (1.55%) |
| Числительное (порядковое) | 157 (0.23%) |
| Наречие | 4643 (6.78%) |
| Предикатив | 873 (1.27%) |
| Предлог | 8949 (13.06%) |
| Союз | 7316 (10.68%) |
| Междометие | 1446 (2.11%) |
| Вводное слово | 239 (0.35%) |
| Частица | 6413 (9.36%) |
| Причастие | 2509 (3.66%) |
| Деепричастие | 259 (0.38%) |
| Служебных слов: | 35872 (52.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.82 |
| . точка | 67.25 |
| - тире | 15.24 |
| ! восклицательный знак | 3.17 |
| ? вопросительный знак | 6.99 |
| ... многоточие | 5.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 5.02 |
| () скобки | 0.21 |
| : двоеточие | 1.17 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
