Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 439341 |
| Слов в произведении (СВП): | 61291 |
| Приблизительно страниц: | 231 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.7 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 103.75 |
| СДП диалога, знаков: | 69.28 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10347 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9168 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1179 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1363.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3231.99 | —> 1394-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13186 (21.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48105 (78.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16799 (34.92%) |
| Прилагательное | 5595 (11.63%) |
| Глагол | 9878 (20.53%) |
| Местоимение-существительное | 3314 (6.89%) |
| Местоименное прилагательное | 2551 (5.30%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 992 (2.06%) |
| Числительное (порядковое) | 260 (0.54%) |
| Наречие | 2781 (5.78%) |
| Предикатив | 374 (0.78%) |
| Предлог | 6453 (13.41%) |
| Союз | 4687 (9.74%) |
| Междометие | 748 (1.55%) |
| Вводное слово | 203 (0.42%) |
| Частица | 3203 (6.66%) |
| Причастие | 1142 (2.37%) |
| Деепричастие | 165 (0.34%) |
| Служебных слов: | 21326 (44.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.02 |
| . точка | 51.87 |
| - тире | 21.77 |
| ! восклицательный знак | 8.26 |
| ? вопросительный знак | 6.67 |
| ... многоточие | 19.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 5.40 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.72 |
| " кавычка | 17.28 |
| () скобки | 0.26 |
| : двоеточие | 3.41 |
| ; точка с запятой | 0.10 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Зуркова и Игоря Черепнёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
