Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Учебка |
| Автор: Андрей Буторин |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 483160 |
| Слов в произведении (СВП): | 71283 |
| Приблизительно страниц: | 236 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.52 |
| СДП диалога, знаков: | 40.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.43% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7823 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7158 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 665 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1048.93 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2397.86 | —> 11238-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20723 (29.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50560 (70.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13187 (26.08%) |
| Прилагательное | 5038 (9.96%) |
| Глагол | 13581 (26.86%) |
| Местоимение-существительное | 6190 (12.24%) |
| Местоименное прилагательное | 3124 (6.18%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 798 (1.58%) |
| Числительное (порядковое) | 125 (0.25%) |
| Наречие | 4453 (8.81%) |
| Предикатив | 677 (1.34%) |
| Предлог | 5404 (10.69%) |
| Союз | 7896 (15.62%) |
| Междометие | 1348 (2.67%) |
| Вводное слово | 258 (0.51%) |
| Частица | 6370 (12.60%) |
| Причастие | 669 (1.32%) |
| Деепричастие | 179 (0.35%) |
| Служебных слов: | 30781 (60.88%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.26 |
| . точка | 89.32 |
| - тире | 48.08 |
| ! восклицательный знак | 11.08 |
| ? вопросительный знак | 16.32 |
| ... многоточие | 9.51 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.63 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 2.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.36 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 29.52 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 7.00 |
| ; точка с запятой | 0.76 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
