Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 379152 |
| Слов в произведении (СВП): | 55163 |
| Приблизительно страниц: | 194 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.23 |
| СДП диалога, знаков: | 31.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8415 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8023 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 392 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1279.57 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2978.64 | —> 3850-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12789 (23.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42374 (76.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14477 (34.16%) |
| Прилагательное | 4702 (11.10%) |
| Глагол | 10374 (24.48%) |
| Местоимение-существительное | 4173 (9.85%) |
| Местоименное прилагательное | 1891 (4.46%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 522 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 92 (0.22%) |
| Наречие | 2616 (6.17%) |
| Предикатив | 423 (1.00%) |
| Предлог | 5859 (13.83%) |
| Союз | 3817 (9.01%) |
| Междометие | 851 (2.01%) |
| Вводное слово | 203 (0.48%) |
| Частица | 3234 (7.63%) |
| Причастие | 942 (2.22%) |
| Деепричастие | 147 (0.35%) |
| Служебных слов: | 20189 (47.64%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.52 |
| . точка | 100.34 |
| - тире | 32.32 |
| ! восклицательный знак | 10.42 |
| ? вопросительный знак | 14.81 |
| ... многоточие | 9.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 5.42 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 9.10 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
