Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 754429 |
| Слов в произведении (СВП): | 110142 |
| Приблизительно страниц: | 378 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.18 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.71 |
| СДП авторского текста, знаков: | 100.93 |
| СДП диалога, знаков: | 53.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11403 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10396 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1007 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1203.61 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2805.40 | —> 6349-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10885.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28918 (26.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 81224 (73.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26049 (32.07%) |
| Прилагательное | 8138 (10.02%) |
| Глагол | 19657 (24.20%) |
| Местоимение-существительное | 8769 (10.80%) |
| Местоименное прилагательное | 5373 (6.62%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1022 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.22%) |
| Наречие | 4952 (6.10%) |
| Предикатив | 920 (1.13%) |
| Предлог | 9458 (11.64%) |
| Союз | 10544 (12.98%) |
| Междометие | 2162 (2.66%) |
| Вводное слово | 309 (0.38%) |
| Частица | 8120 (10.00%) |
| Причастие | 1807 (2.22%) |
| Деепричастие | 246 (0.30%) |
| Служебных слов: | 45006 (55.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 138.63 |
| . точка | 62.71 |
| - тире | 29.58 |
| ! восклицательный знак | 12.08 |
| ? вопросительный знак | 13.56 |
| ... многоточие | 6.86 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.54 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.57 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.32 |
| " кавычка | 3.04 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 3.11 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
