| Длина текста, знаков: | 460245 |
| Слов в произведении (СВП): | 63277 |
| Приблизительно страниц: | 239 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.71 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 92.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.34 |
| СДП диалога, знаков: | 83.81 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.2% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6492 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6195 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 297 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1130.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2412.54 | —> 11153-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14899 (23.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48378 (76.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16527 (34.16%) |
| Прилагательное | 6328 (13.08%) |
| Глагол | 11110 (22.96%) |
| Местоимение-существительное | 3789 (7.83%) |
| Местоименное прилагательное | 2741 (5.67%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 798 (1.65%) |
| Числительное (порядковое) | 205 (0.42%) |
| Наречие | 2802 (5.79%) |
| Предикатив | 385 (0.80%) |
| Предлог | 6929 (14.32%) |
| Союз | 4282 (8.85%) |
| Междометие | 891 (1.84%) |
| Вводное слово | 95 (0.20%) |
| Частица | 3526 (7.29%) |
| Причастие | 1614 (3.34%) |
| Деепричастие | 327 (0.68%) |
| Служебных слов: | 22586 (46.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.15 |
| . точка | 69.35 |
| - тире | 16.29 |
| ! восклицательный знак | 2.05 |
| ? вопросительный знак | 4.00 |
| ... многоточие | 2.37 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 5.48 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.11 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
