Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Летун |
| Автор: Елена Первушина |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 624846 |
| Слов в произведении (СВП): | 93136 |
| Приблизительно страниц: | 328 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 74.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.32 |
| СДП диалога, знаков: | 46.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.24% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11479 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10915 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 564 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1241.72 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2948.31 | —> 4276-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21403 (22.98% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71733 (77.02% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22593 (31.50%) |
| Прилагательное | 8301 (11.57%) |
| Глагол | 17002 (23.70%) |
| Местоимение-существительное | 7085 (9.88%) |
| Местоименное прилагательное | 4003 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 951 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.24%) |
| Наречие | 4300 (5.99%) |
| Предикатив | 671 (0.94%) |
| Предлог | 9216 (12.85%) |
| Союз | 7666 (10.69%) |
| Междометие | 1530 (2.13%) |
| Вводное слово | 224 (0.31%) |
| Частица | 5357 (7.47%) |
| Причастие | 1225 (1.71%) |
| Деепричастие | 199 (0.28%) |
| Служебных слов: | 35294 (49.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.18 |
| . точка | 72.55 |
| - тире | 21.95 |
| ! восклицательный знак | 4.10 |
| ? вопросительный знак | 8.27 |
| ... многоточие | 5.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 9.79 |
| () скобки | 0.83 |
| : двоеточие | 5.08 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
