Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 501184 |
| Слов в произведении (СВП): | 76909 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.17 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.92 |
| СДП авторского текста, знаков: | 60.69 |
| СДП диалога, знаков: | 38.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.42% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8444 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8102 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 342 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1141.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2565.26 | —> 9766-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19358 (25.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57551 (74.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16775 (29.15%) |
| Прилагательное | 6102 (10.60%) |
| Глагол | 16226 (28.19%) |
| Местоимение-существительное | 5610 (9.75%) |
| Местоименное прилагательное | 2634 (4.58%) |
| Местоимение-предикатив | 35 (0.06%) |
| Числительное (количественное) | 746 (1.30%) |
| Числительное (порядковое) | 130 (0.23%) |
| Наречие | 4081 (7.09%) |
| Предикатив | 827 (1.44%) |
| Предлог | 7847 (13.63%) |
| Союз | 7401 (12.86%) |
| Междометие | 888 (1.54%) |
| Вводное слово | 187 (0.32%) |
| Частица | 5483 (9.53%) |
| Причастие | 1208 (2.10%) |
| Деепричастие | 151 (0.26%) |
| Служебных слов: | 30236 (52.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.41 |
| . точка | 95.23 |
| - тире | 7.46 |
| ! восклицательный знак | 5.37 |
| ? вопросительный знак | 19.44 |
| ... многоточие | 5.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 0.91 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 1.05 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
