Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 428449 |
| Слов в произведении (СВП): | 62600 |
| Приблизительно страниц: | 210 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.91 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.42 |
| СДП диалога, знаков: | 60.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.98% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6527 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6236 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 291 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1048.29 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2297.45 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16936 (27.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 45664 (72.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12052 (26.39%) |
| Прилагательное | 3690 (8.08%) |
| Глагол | 13092 (28.67%) |
| Местоимение-существительное | 6772 (14.83%) |
| Местоименное прилагательное | 3371 (7.38%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 760 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 115 (0.25%) |
| Наречие | 3178 (6.96%) |
| Предикатив | 452 (0.99%) |
| Предлог | 5459 (11.95%) |
| Союз | 5330 (11.67%) |
| Междометие | 1253 (2.74%) |
| Вводное слово | 172 (0.38%) |
| Частица | 4982 (10.91%) |
| Причастие | 655 (1.43%) |
| Деепричастие | 240 (0.53%) |
| Служебных слов: | 27585 (60.41%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.64 |
| . точка | 83.99 |
| - тире | 28.50 |
| ! восклицательный знак | 2.43 |
| ? вопросительный знак | 14.73 |
| ... многоточие | 4.36 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 3.18 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 4.57 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
