Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 401590 |
| Слов в произведении (СВП): | 63093 |
| Приблизительно страниц: | 202 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.83 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.39 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.24 |
| СДП диалога, знаков: | 52.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 50.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5590 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5240 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 350 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 928.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2022.27 | —> 11957-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15146 (24.01% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47947 (75.99% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14628 (30.51%) |
| Прилагательное | 2882 (6.01%) |
| Глагол | 12948 (27.00%) |
| Местоимение-существительное | 5680 (11.85%) |
| Местоименное прилагательное | 3462 (7.22%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 528 (1.10%) |
| Числительное (порядковое) | 72 (0.15%) |
| Наречие | 2601 (5.42%) |
| Предикатив | 542 (1.13%) |
| Предлог | 5416 (11.30%) |
| Союз | 5682 (11.85%) |
| Междометие | 901 (1.88%) |
| Вводное слово | 123 (0.26%) |
| Частица | 4601 (9.60%) |
| Причастие | 403 (0.84%) |
| Деепричастие | 120 (0.25%) |
| Служебных слов: | 25998 (54.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.43 |
| . точка | 77.87 |
| - тире | 20.26 |
| ! восклицательный знак | 13.74 |
| ? вопросительный знак | 10.27 |
| ... многоточие | 0.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 0.19 |
| () скобки | 0.02 |
| : двоеточие | 1.33 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
