Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 607651 |
| Слов в произведении (СВП): | 94900 |
| Приблизительно страниц: | 316 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 87.71 |
| СДП диалога, знаков: | 51.84 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.8% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8351 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7995 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 356 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1064.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2358.41 | —> 11437-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24537 (25.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 70363 (74.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23174 (32.93%) |
| Прилагательное | 6784 (9.64%) |
| Глагол | 19562 (27.80%) |
| Местоимение-существительное | 7163 (10.18%) |
| Местоименное прилагательное | 3701 (5.26%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1789 (2.54%) |
| Числительное (порядковое) | 265 (0.38%) |
| Наречие | 4344 (6.17%) |
| Предикатив | 642 (0.91%) |
| Предлог | 9051 (12.86%) |
| Союз | 8668 (12.32%) |
| Междометие | 1777 (2.53%) |
| Вводное слово | 222 (0.32%) |
| Частица | 5846 (8.31%) |
| Причастие | 922 (1.31%) |
| Деепричастие | 297 (0.42%) |
| Служебных слов: | 36739 (52.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 166.16 |
| . точка | 76.62 |
| - тире | 6.58 |
| ! восклицательный знак | 0.61 |
| ? вопросительный знак | 4.39 |
| ... многоточие | 0.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 3.62 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.42 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
