Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 152937 |
| Слов в произведении (СВП): | 21357 |
| Приблизительно страниц: | 81 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.73 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 84.99 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.73 |
| СДП диалога, знаков: | 58.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.32% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.58% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5032 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4921 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 111 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1303.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3027.47 | —> 3254-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4478 (20.97% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 16879 (79.03% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5649 (33.47%) |
| Прилагательное | 2292 (13.58%) |
| Глагол | 3612 (21.40%) |
| Местоимение-существительное | 1402 (8.31%) |
| Местоименное прилагательное | 1130 (6.69%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 231 (1.37%) |
| Числительное (порядковое) | 75 (0.44%) |
| Наречие | 954 (5.65%) |
| Предикатив | 124 (0.73%) |
| Предлог | 2172 (12.87%) |
| Союз | 1278 (7.57%) |
| Междометие | 246 (1.46%) |
| Вводное слово | 44 (0.26%) |
| Частица | 1056 (6.26%) |
| Причастие | 636 (3.77%) |
| Деепричастие | 59 (0.35%) |
| Служебных слов: | 7387 (43.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.91 |
| . точка | 52.44 |
| - тире | 23.36 |
| ! восклицательный знак | 5.71 |
| ? вопросительный знак | 8.94 |
| ... многоточие | 17.75 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.37 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.53 |
| " кавычка | 18.40 |
| () скобки | 0.33 |
| : двоеточие | 2.43 |
| ; точка с запятой | 0.23 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
