Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 488779 |
| Слов в произведении (СВП): | 70346 |
| Приблизительно страниц: | 242 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 95.49 |
| СДП диалога, знаков: | 44.68 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.8% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.89% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8755 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8209 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 546 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1165.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2727.97 | —> 7589-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17679 (25.13% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 52667 (74.87% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15065 (28.60%) |
| Прилагательное | 6300 (11.96%) |
| Глагол | 12578 (23.88%) |
| Местоимение-существительное | 5017 (9.53%) |
| Местоименное прилагательное | 2774 (5.27%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 582 (1.11%) |
| Числительное (порядковое) | 82 (0.16%) |
| Наречие | 3336 (6.33%) |
| Предикатив | 581 (1.10%) |
| Предлог | 6593 (12.52%) |
| Союз | 6245 (11.86%) |
| Междометие | 1280 (2.43%) |
| Вводное слово | 207 (0.39%) |
| Частица | 5045 (9.58%) |
| Причастие | 856 (1.63%) |
| Деепричастие | 307 (0.58%) |
| Служебных слов: | 27474 (52.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.47 |
| . точка | 68.73 |
| - тире | 34.44 |
| ! восклицательный знак | 7.31 |
| ? вопросительный знак | 15.96 |
| ... многоточие | 13.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 3.54 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 3.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 0.90 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 10.80 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
