Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Дорога в мир живых |
| Автор: Альбина Нури |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 298013 |
| Слов в произведении (СВП): | 44787 |
| Приблизительно страниц: | 155 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.55 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.12 |
| СДП диалога, знаков: | 37.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.74% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6933 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6747 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 186 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1218.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2807.63 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10412 (23.25% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 34375 (76.75% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9829 (28.59%) |
| Прилагательное | 3623 (10.54%) |
| Глагол | 10215 (29.72%) |
| Местоимение-существительное | 3260 (9.48%) |
| Местоименное прилагательное | 1918 (5.58%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 406 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 55 (0.16%) |
| Наречие | 2170 (6.31%) |
| Предикатив | 360 (1.05%) |
| Предлог | 4328 (12.59%) |
| Союз | 3515 (10.23%) |
| Междометие | 717 (2.09%) |
| Вводное слово | 110 (0.32%) |
| Частица | 3041 (8.85%) |
| Причастие | 612 (1.78%) |
| Деепричастие | 126 (0.37%) |
| Служебных слов: | 17025 (49.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 143.34 |
| . точка | 80.11 |
| - тире | 25.30 |
| ! восклицательный знак | 9.65 |
| ? вопросительный знак | 12.79 |
| ... многоточие | 3.82 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 13.40 |
| () скобки | 0.85 |
| : двоеточие | 7.39 |
| ; точка с запятой | 0.38 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
