Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 440931 |
| Слов в произведении (СВП): | 62625 |
| Приблизительно страниц: | 233 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.63 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.23 |
| СДП диалога, знаков: | 59.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.16% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11966 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11062 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 904 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1423.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3550.98 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13591 (21.70% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 49034 (78.30% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17433 (35.55%) |
| Прилагательное | 6749 (13.76%) |
| Глагол | 9324 (19.02%) |
| Местоимение-существительное | 3381 (6.90%) |
| Местоименное прилагательное | 3118 (6.36%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 480 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 132 (0.27%) |
| Наречие | 2768 (5.65%) |
| Предикатив | 343 (0.70%) |
| Предлог | 6530 (13.32%) |
| Союз | 4653 (9.49%) |
| Междометие | 859 (1.75%) |
| Вводное слово | 168 (0.34%) |
| Частица | 3194 (6.51%) |
| Причастие | 1464 (2.99%) |
| Деепричастие | 167 (0.34%) |
| Служебных слов: | 22077 (45.02%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.72 |
| . точка | 60.87 |
| - тире | 25.96 |
| ! восклицательный знак | 10.27 |
| ? вопросительный знак | 5.51 |
| ... многоточие | 6.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.46 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.24 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.50 |
| " кавычка | 19.27 |
| () скобки | 0.94 |
| : двоеточие | 5.45 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Руслана Ерофеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
