Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 489955 |
| Слов в произведении (СВП): | 68112 |
| Приблизительно страниц: | 262 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.8 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.84 |
| СДП диалога, знаков: | 46.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.07% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10325 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9415 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 910 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1298.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3089.87 | —> 2565-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14776 (21.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53336 (78.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18768 (35.19%) |
| Прилагательное | 7364 (13.81%) |
| Глагол | 10991 (20.61%) |
| Местоимение-существительное | 3254 (6.10%) |
| Местоименное прилагательное | 2337 (4.38%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 1443 (2.71%) |
| Числительное (порядковое) | 300 (0.56%) |
| Наречие | 3233 (6.06%) |
| Предикатив | 486 (0.91%) |
| Предлог | 7421 (13.91%) |
| Союз | 4953 (9.29%) |
| Междометие | 995 (1.87%) |
| Вводное слово | 168 (0.31%) |
| Частица | 3474 (6.51%) |
| Причастие | 1339 (2.51%) |
| Деепричастие | 194 (0.36%) |
| Служебных слов: | 22817 (42.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.69 |
| . точка | 91.79 |
| - тире | 15.06 |
| ! восклицательный знак | 2.42 |
| ? вопросительный знак | 7.52 |
| ... многоточие | 0.48 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 15.72 |
| () скобки | 2.53 |
| : двоеточие | 3.08 |
| ; точка с запятой | 0.53 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
