Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 414463 |
| Слов в произведении (СВП): | 56172 |
| Приблизительно страниц: | 221 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.93 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 77.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.32 |
| СДП диалога, знаков: | 51.73 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8057 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7705 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 352 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1343.06 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3036.64 | —> 3132-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10166 (18.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46006 (81.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16904 (36.74%) |
| Прилагательное | 6420 (13.95%) |
| Глагол | 9633 (20.94%) |
| Местоимение-существительное | 3343 (7.27%) |
| Местоименное прилагательное | 2475 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 736 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.30%) |
| Наречие | 2116 (4.60%) |
| Предикатив | 275 (0.60%) |
| Предлог | 5258 (11.43%) |
| Союз | 3001 (6.52%) |
| Междометие | 636 (1.38%) |
| Вводное слово | 76 (0.17%) |
| Частица | 2389 (5.19%) |
| Причастие | 1672 (3.63%) |
| Деепричастие | 170 (0.37%) |
| Служебных слов: | 17352 (37.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.04 |
| . точка | 72.51 |
| - тире | 23.16 |
| ! восклицательный знак | 3.86 |
| ? вопросительный знак | 5.25 |
| ... многоточие | 13.35 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.59 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.04 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.71 |
| " кавычка | 14.35 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.74 |
| ; точка с запятой | 0.30 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
