Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 421779 |
| Слов в произведении (СВП): | 60519 |
| Приблизительно страниц: | 210 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.42 |
| СДП диалога, знаков: | 42.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7349 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7107 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 242 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1175.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2662.90 | —> 8571-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13948 (23.05% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 46571 (76.95% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15022 (32.26%) |
| Прилагательное | 4844 (10.40%) |
| Глагол | 11169 (23.98%) |
| Местоимение-существительное | 5528 (11.87%) |
| Местоименное прилагательное | 2892 (6.21%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 575 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 68 (0.15%) |
| Наречие | 3091 (6.64%) |
| Предикатив | 452 (0.97%) |
| Предлог | 5848 (12.56%) |
| Союз | 4606 (9.89%) |
| Междометие | 1112 (2.39%) |
| Вводное слово | 171 (0.37%) |
| Частица | 3371 (7.24%) |
| Причастие | 697 (1.50%) |
| Деепричастие | 110 (0.24%) |
| Служебных слов: | 23645 (50.77%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.32 |
| . точка | 94.58 |
| - тире | 45.29 |
| ! восклицательный знак | 13.42 |
| ? вопросительный знак | 15.66 |
| ... многоточие | 8.99 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.44 |
| " кавычка | 3.57 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.50 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
