Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 509476 |
| Слов в произведении (СВП): | 70712 |
| Приблизительно страниц: | 269 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.75 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.68 |
| СДП авторского текста, знаков: | 96.06 |
| СДП диалога, знаков: | 51.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 25.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.77% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9541 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9149 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 392 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1307.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3051.51 | —> 2964-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13912 (19.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56800 (80.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19387 (34.13%) |
| Прилагательное | 7930 (13.96%) |
| Глагол | 11890 (20.93%) |
| Местоимение-существительное | 4225 (7.44%) |
| Местоименное прилагательное | 3528 (6.21%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 844 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 160 (0.28%) |
| Наречие | 2927 (5.15%) |
| Предикатив | 369 (0.65%) |
| Предлог | 7157 (12.60%) |
| Союз | 4293 (7.56%) |
| Междометие | 726 (1.28%) |
| Вводное слово | 88 (0.15%) |
| Частица | 3190 (5.62%) |
| Причастие | 1833 (3.23%) |
| Деепричастие | 243 (0.43%) |
| Служебных слов: | 23451 (41.29%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.23 |
| . точка | 62.73 |
| - тире | 22.68 |
| ! восклицательный знак | 4.16 |
| ? вопросительный знак | 5.74 |
| ... многоточие | 20.93 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.33 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.54 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.75 |
| " кавычка | 11.43 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 2.23 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
