Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зёрна граната |
Автор: Анна и Марк Коэн |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 702706 |
Слов в произведении (СВП): | 104769 |
Приблизительно страниц: | 367 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.66 |
СДП авторского текста, знаков: | 80.91 |
СДП диалога, знаков: | 42.96 |
Доля диалогов в тексте: | 30.84% |
Доля авторского текста в диалогах: | 7.51% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 12936 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 12314 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 622 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1340.61 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3263.10 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12665.10 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22511 (21.49% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82258 (78.51% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 27383 (33.29%) |
Прилагательное | 9198 (11.18%) |
Глагол | 19210 (23.35%) |
Местоимение-существительное | 7575 (9.21%) |
Местоименное прилагательное | 4770 (5.80%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1051 (1.28%) |
Числительное (порядковое) | 172 (0.21%) |
Наречие | 3903 (4.74%) |
Предикатив | 655 (0.80%) |
Предлог | 10193 (12.39%) |
Союз | 7495 (9.11%) |
Междометие | 1645 (2.00%) |
Вводное слово | 143 (0.17%) |
Частица | 6462 (7.86%) |
Причастие | 1773 (2.16%) |
Деепричастие | 251 (0.31%) |
Служебных слов: | 38548 (46.86%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 106.64 |
. точка | 85.89 |
- тире | 23.42 |
! восклицательный знак | 6.19 |
? вопросительный знак | 7.49 |
... многоточие | 3.78 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
" кавычка | 4.02 |
() скобки | 0.03 |
: двоеточие | 3.61 |
; точка с запятой | 0.44 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анны и Марка Коэна пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.