Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 395369 |
| Слов в произведении (СВП): | 55551 |
| Приблизительно страниц: | 211 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.75 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.26 |
| СДП диалога, знаков: | 51.76 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.03% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.26% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8116 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7868 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 248 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1304.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3032.63 | —> 3177-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 10678 (19.22% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44873 (80.78% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14948 (33.31%) |
| Прилагательное | 6430 (14.33%) |
| Глагол | 9220 (20.55%) |
| Местоимение-существительное | 3596 (8.01%) |
| Местоименное прилагательное | 2728 (6.08%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 652 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 101 (0.23%) |
| Наречие | 2305 (5.14%) |
| Предикатив | 284 (0.63%) |
| Предлог | 5471 (12.19%) |
| Союз | 3263 (7.27%) |
| Междометие | 550 (1.23%) |
| Вводное слово | 66 (0.15%) |
| Частица | 2457 (5.48%) |
| Причастие | 1879 (4.19%) |
| Деепричастие | 192 (0.43%) |
| Служебных слов: | 18325 (40.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.91 |
| . точка | 58.76 |
| - тире | 20.05 |
| ! восклицательный знак | 3.01 |
| ? вопросительный знак | 6.30 |
| ... многоточие | 20.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.23 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.76 |
| " кавычка | 5.42 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 1.31 |
| ; точка с запятой | 0.16 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
