Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 555440 |
| Слов в произведении (СВП): | 75180 |
| Приблизительно страниц: | 294 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.91 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.24 |
| СДП диалога, знаков: | 59.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9350 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8903 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 447 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1297.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2964.00 | —> 4045-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14870 (19.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60310 (80.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20457 (33.92%) |
| Прилагательное | 8768 (14.54%) |
| Глагол | 12609 (20.91%) |
| Местоимение-существительное | 4598 (7.62%) |
| Местоименное прилагательное | 3877 (6.43%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 913 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 194 (0.32%) |
| Наречие | 3125 (5.18%) |
| Предикатив | 448 (0.74%) |
| Предлог | 7277 (12.07%) |
| Союз | 3995 (6.62%) |
| Междометие | 797 (1.32%) |
| Вводное слово | 148 (0.25%) |
| Частица | 3407 (5.65%) |
| Причастие | 2267 (3.76%) |
| Деепричастие | 241 (0.40%) |
| Служебных слов: | 24344 (40.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.62 |
| . точка | 61.78 |
| - тире | 22.36 |
| ! восклицательный знак | 2.33 |
| ? вопросительный знак | 8.06 |
| ... многоточие | 15.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.45 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.13 |
| " кавычка | 12.12 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 2.70 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
