Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 562782 |
| Слов в произведении (СВП): | 76063 |
| Приблизительно страниц: | 302 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 104.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 128.94 |
| СДП диалога, знаков: | 56.46 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.49% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.2% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9794 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9240 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 554 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1343.94 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3117.74 | —> 2272-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14091 (18.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61972 (81.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22214 (35.85%) |
| Прилагательное | 8740 (14.10%) |
| Глагол | 12166 (19.63%) |
| Местоимение-существительное | 3901 (6.29%) |
| Местоименное прилагательное | 3360 (5.42%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1167 (1.88%) |
| Числительное (порядковое) | 240 (0.39%) |
| Наречие | 2917 (4.71%) |
| Предикатив | 367 (0.59%) |
| Предлог | 7916 (12.77%) |
| Союз | 3699 (5.97%) |
| Междометие | 760 (1.23%) |
| Вводное слово | 130 (0.21%) |
| Частица | 2998 (4.84%) |
| Причастие | 2621 (4.23%) |
| Деепричастие | 265 (0.43%) |
| Служебных слов: | 23035 (37.17%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.66 |
| . точка | 51.39 |
| - тире | 19.29 |
| ! восклицательный знак | 1.33 |
| ? вопросительный знак | 6.49 |
| ... многоточие | 13.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.49 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.47 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.22 |
| " кавычка | 12.77 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 4.51 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
