Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 479748 |
| Слов в произведении (СВП): | 62990 |
| Приблизительно страниц: | 261 |
| Средняя длина слова, знаков: | 6.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 86.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 111.66 |
| СДП диалога, знаков: | 51.6 |
| Доля диалогов в тексте: | 24.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.4% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8529 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8055 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 474 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1358.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3079.41 | —> 2688-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11527 (18.30% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51463 (81.70% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19147 (37.21%) |
| Прилагательное | 8062 (15.67%) |
| Глагол | 10057 (19.54%) |
| Местоимение-существительное | 3460 (6.72%) |
| Местоименное прилагательное | 2310 (4.49%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 708 (1.38%) |
| Числительное (порядковое) | 164 (0.32%) |
| Наречие | 2407 (4.68%) |
| Предикатив | 376 (0.73%) |
| Предлог | 6208 (12.06%) |
| Союз | 2850 (5.54%) |
| Междометие | 725 (1.41%) |
| Вводное слово | 101 (0.20%) |
| Частица | 2872 (5.58%) |
| Причастие | 2038 (3.96%) |
| Деепричастие | 167 (0.32%) |
| Служебных слов: | 18696 (36.33%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.54 |
| . точка | 71.69 |
| - тире | 16.89 |
| ! восклицательный знак | 1.14 |
| ? вопросительный знак | 8.22 |
| ... многоточие | 5.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.13 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 12.05 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 4.19 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
